Cómo demostrar que sabes usar IA

Un portafolio es una colección corta y ordenada de trabajos tuyos que muestran lo que sabes hacer. No es un diploma ni una lista de cursos: es evidencia.

La diferencia importa por una razón simple. Un certificado dice que estuviste presente en un curso. Un portafolio dice que agarraste un problema, lo resolviste y sabes explicar por qué tomaste cada decisión. Como hoy cualquiera puede pedirle a una IA que le escriba una hoja de vida impecable, el texto bonito perdió valor y la evidencia lo ganó. Quien selecciona personal ya no se pregunta "¿usa IA?", sino "¿usa IA con criterio?".

Y "con criterio" quiere decir tres cosas que vienen directo de las lecciones anteriores de este curso:

• Verificas. Sabes que el modelo alucina, es decir, que inventa datos con tono de seguridad, y por eso revisas las cifras y las fuentes antes de entregar.
• Cuidas los datos. No metes cédulas, historias clínicas ni bases de clientes en una herramienta pública.
• Eres transparente. Dices qué parte hizo la IA y qué parte hiciste tú.

Una persona que muestra eso vale más para una empresa que alguien que promete "dominio avanzado de IA". El segundo es un riesgo; el primero es alguien a quien pueden dejarle una tarea sin miedo.

Otra ventaja práctica: en Colombia mucha gente sale a buscar empleo sin experiencia laboral formal, y el portafolio llena ese hueco. No te pide un contrato previo. Te pide un problema real y unas horas de trabajo honesto. Un estudiante de primer semestre puede tener portafolio; un profesional con diez años de experiencia puede no tenerlo.

No necesitas veinte proyectos. Tres casos bien contados superan a veinte enlaces sueltos, porque quien revisa te va a dedicar entre uno y tres minutos.

Un estudio de caso es la descripción corta de un proyecto tuyo. Una página, máximo dos. Usa siempre estas seis partes, en este orden:

1. Problema. Una o dos frases, en lenguaje de persona normal. Qué dolía y a quién. 2. Qué hice. Los pasos, no la teoría. "Descargué el archivo, lo limpié, le pedí a la IA que…". 3. Herramientas y prompts. Copia textual del prompt principal. Un prompt es la instrucción que le escribes al modelo. Que se vea el prompt de verdad, no una descripción vaga. 4. Cómo verifiqué. Esta es la parte que casi nadie escribe y la que más te diferencia. Di exactamente qué revisaste y contra qué. 5. Resultado. Un número o un antes/después honesto. Si no tienes número, describe el cambio sin inventar porcentajes. 6. Límites y aprendizajes. Dónde falló la IA, qué no le confiarías, qué harías distinto.

La parte 4 es el corazón. Si dices "le pedí a la IA un resumen de la normativa y lo pegué", cualquiera con experiencia sabe que eso es peligroso. Si dices "le pedí el resumen, luego busqué cada norma citada en la fuente oficial y descarté dos que no existían", acabas de demostrar el criterio del que hablábamos.

De dónde sacar los tres casos, sin esperar a que alguien te contrate:

• Una tarea o trabajo de grado que ya hiciste: rehazlo documentando el proceso.
• El negocio de un familiar: catálogo de productos, respuestas frecuentes de WhatsApp, control de inventario en una hoja de cálculo.
• Datos públicos: en el portal de datos abiertos del Estado colombiano hay conjuntos de datos gratuitos que puedes analizar con ayuda de IA.
• Un problema de tu barrio, tu colegio o tu semillero.

Regla de oro: el caso debe ser tuyo y verificable. Nada de proyectos de tutoriales copiados tal cual, porque en la entrevista te preguntan por una decisión y se cae todo.

No necesitas página web ni dominio propio. Necesitas un enlace que abra rápido y no pida permisos. Opciones gratuitas y realistas desde Colombia:

• Un PDF en Google Drive. La más simple. Escribes en Google Docs, exportas a PDF, lo subes y compartes con permiso "cualquier persona con el enlace puede ver". Si no cambias ese permiso, quien reciba tu hoja de vida verá una pantalla de "solicitar acceso" y no va a insistir.
• Notion (plan gratis): buena para portafolios con varias páginas y capturas de pantalla.
• GitHub (plan gratis): si tu trabajo incluye código o archivos de datos. Cada proyecto va en un repositorio con un README, que es el archivo de presentación que GitHub muestra de primero.
• Canva (plan gratis): útil si tu área es diseño, mercadeo o comunicación y quieres que se vea gráfico.

Escoge una sola y hazla bien. Un portafolio en tres plataformas a medias es peor que uno en Google Drive terminado.

Estructura recomendada del documento:

• Portada: tu nombre, qué haces, ciudad, correo y enlace a LinkedIn.
• Índice de los tres casos con una línea cada uno.
• Los tres casos con la plantilla de seis partes.
• Cierre: herramientas que manejas y cómo trabajas (por ejemplo, tu regla personal de verificación).

Dos cuidados obligatorios antes de publicar:

Privacidad. Si usaste datos de personas reales —clientes, pacientes, compañeros—, anonimízalos: quita nombres, cédulas, teléfonos y correos, o reemplázalos por datos ficticios. En Colombia el manejo de datos personales está regulado por la Ley 1581 de 2012 (habeas data), y publicar una base con datos de terceros sin autorización te puede meter en problemas reales, además de dejar mala impresión.

Confidencialidad. Si el trabajo fue para una empresa o para tu práctica, pide permiso o describe el caso sin nombrarla: "una empresa de logística en Medellín" funciona perfectamente.

En la hoja de vida, la fórmula de cada viñeta es: verbo de acción + qué hiciste + con qué herramienta + resultado. Nada de adjetivos.

• Débil: "Amplio conocimiento en inteligencia artificial y automatización".
• Fuerte: "Automaticé la clasificación de 400 respuestas de una encuesta estudiantil con IA generativa; revisé manualmente una muestra de 40 para medir errores antes de usar los resultados".

Dónde ponerlo: crea una sección llamada Proyectos o Portafolio justo debajo de tu experiencia, con el enlace. En "Habilidades" pon herramientas concretas (ChatGPT, Claude, Gemini, Excel/Google Sheets, GitHub), no etiquetas grandilocuentes como "experto en IA". Muchas empresas usan un ATS, un sistema de software que filtra hojas de vida buscando palabras clave; por eso conviene nombrar las herramientas tal como se llaman, y por eso conviene un PDF simple, sin tablas raras ni columnas que el software no lea.

En LinkedIn, cuatro movimientos concretos:

• Titular: en vez de "Estudiante de Ingeniería Industrial", pon "Estudiante de Ingeniería Industrial | Análisis de datos y uso responsable de IA". Es lo primero que se ve en las búsquedas.
• Acerca de: tres párrafos cortos. Quién eres, qué problema te gusta resolver, y el enlace al portafolio escrito completo (LinkedIn no siempre convierte los enlaces en clic desde el celular).
• Destacado / Proyectos: LinkedIn permite anclar enlaces y describir proyectos. Ahí van tus tres casos.
• Publicaciones: publica un caso, contado en 200 palabras, incluyendo qué salió mal. Ese tipo de publicación honesta genera más conversaciones que el discurso de "la IA lo cambiará todo".

Una advertencia sobre la honestidad. No escribas que sabes hacer cosas que no puedes sostener quince minutos frente a alguien. Si afinaste un prompt, di eso; no digas que "entrenaste un modelo". Que te descubran exagerando cuesta más que no haber puesto nada, porque pone en duda todo lo demás de tu hoja de vida.

Sobre certificaciones, primero lo importante: ninguna reemplaza al portafolio, pero algunas ayudan a pasar el primer filtro. Una certificación gratuita vale la pena cuando cumple al menos tres de estas condiciones:

• La emite una organización reconocida (una empresa de tecnología, una universidad, una entidad pública).
• Te evalúa de verdad: examen o proyecto entregable, no solo ver videos.
• Es verificable: te dan un enlace o código que otra persona puede consultar.
• Deja un artefacto que puedas convertir en caso de portafolio.

Hay cursos gratuitos con certificado de grandes plataformas tecnológicas y de comunidades de IA, y en Colombia han existido programas públicos de formación gratuita en tecnología. Antes de inscribirte, entra al sitio oficial de la entidad y confirma que la convocatoria esté vigente: estas ofertas cambian de nombre y de fechas seguido, así que no te guíes por un enlace que alguien reenvió por WhatsApp. Y nunca pagues por un "certificado premium" que promete empleo: eso no es un requisito real en ningún proceso serio.

En la entrevista, prepárate para estas cuatro:

• ¿Para qué usas IA en tu día a día? Responde con un ejemplo específico y medible, no con generalidades.
• Cuéntame de una vez en que la IA te dio información incorrecta. Aquí quieren ver criterio. Ten lista una historia real: qué inventó, cómo lo detectaste, qué cambiaste después.
• ¿Cómo cuidas la información confidencial? Habla de no pegar datos personales ni información de clientes en herramientas públicas y de anonimizar antes de usarlas.
• ¿Qué NO le confiarías a la IA? Buena respuesta: decisiones que afectan a personas (contratar, calificar, negar un servicio) sin revisión humana.

Usa la estructura situación → qué hice → resultado, en menos de dos minutos. Y lleva el portafolio abierto en el celular: si te dan la oportunidad de mostrar algo, mostrarlo vale más que describirlo.