Si un detector de IA te acusa en falso
Los detectores se equivocan, y se equivocan más con quien escribe formal o no es nativo. Esto es lo que hay que guardar mientras escribes, cómo exportar la prueba y qué decir, en tres plantillas listas para copiar.
Primero, lo que dice la evidencia
Ningún detector de texto generado por IA es una prueba. Miden qué tan predecible es un texto, y un texto académico bien escrito es, por definición, predecible. OpenAI retiró su propio clasificador en julio de 2023 por su baja precisión.
Un estudio de la Universidad de Stanford publicado en 2023 pasó ensayos de estudiantes de inglés no nativos por siete detectores: más de la mitad fueron marcados como escritos por IA. Los mismos ensayos, escritos por nativos, casi nunca. Si escribes en un segundo idioma o con registro formal, tienes más probabilidad de ser marcado.
El propio Turnitin advierte que su puntaje no debe usarse como única base para una decisión, y universidades como Vanderbilt desactivaron su detector de IA ese mismo año. Un profesor razonable lo sabe; un profesor que no lo sabe necesita que se lo muestres con calma y con evidencia.
Mientras escribes: lo que hay que guardar
- Escribe siempre en un documento con historial de versiones: Google Docs, Word en OneDrive u Overleaf. Nunca en un archivo local sin respaldo.
- Cada sesión larga, nombra la versión (en Docs: Archivo, Historial de versiones, Nombrar la versión actual). Queda con fecha y hora.
- Guarda los borradores intermedios como archivos aparte con la fecha en el nombre, aunque parezcan malos. Los malos son los que prueban que lo escribiste tú.
- Fotografía las notas a mano, los esquemas y las lecturas subrayadas. Con fecha en la foto.
- Si usaste IA para algo, exporta o captura la conversación completa. Muestra qué pediste y qué hiciste después con la respuesta.
- Conserva los correos y mensajes con el profesor o el grupo sobre el trabajo, y la bibliografía en Zotero con las fechas en que agregaste cada fuente.
- Ten a mano dos o tres fuentes de tu bibliografía que puedas explicar de memoria: qué dicen y por qué las usaste.
Cómo exportar la cronología del documento
- Google DocsArchivo, Historial de versiones, Ver historial de versiones. A la derecha aparece cada versión con fecha y hora. Abre las primeras y las del medio y toma capturas de pantalla: se ve el texto creciendo y cambiando. Si tu universidad usa Google Workspace, también puedes compartir el documento con el profesor con permiso de lector, y él mismo ve el historial.
- WordCon el archivo guardado en OneDrive o SharePoint: Archivo, Información, Historial de versiones. Cada versión se puede abrir y comparar. Si trabajaste con Control de cambios activado (Revisar, Control de cambios), el propio documento muestra quién escribió qué y cuándo.
- OverleafEn el menú superior, Historial. Muestra cada cambio con fecha y hora, y en la versión gratuita se ven las últimas 24 horas; en la de la universidad, todo el proyecto.
- Si escribiste en un archivo localTodavía tienes algo: la fecha de creación y de modificación del archivo (clic derecho, Propiedades o Información), los borradores con otro nombre, las notas a mano y el historial del navegador con las búsquedas de esos días. Es menos fuerte, pero es tuyo y es coherente.
Qué decir, en tres versiones
Llena los datos y copia la que necesites. Ninguno de estos textos sale de tu navegador.
Lo que no hay que hacer
- Admitir por presión algo que no hiciste«Confiesa y te bajo la sanción» es un mal trato si no hiciste nada. Pide tiempo, reúne la evidencia y responde por escrito.
- Borrar cosasNi la conversación con la IA, ni los borradores, ni los mensajes. Borrar se ve peor que cualquier cosa que haya ahí.
- Discutir sobre detectores en abstractoLo que convence no es un artículo sobre falsos positivos, es tu historial de versiones. El artículo va al final, como respaldo.
- Pasar el texto por un «humanizador»Es una herramienta de evasión. Si la universidad lo descubre, ya no estás defendiendo un falso positivo, estás explicando un fraude.